AI数据知识
数据是AI模型的燃料。系统学习训练数据的采集、清洗、标注全流程，涵盖通识数据、专业领域数据、指令数据、偏好数据等核心内容，掌握数据处理的核心能力。
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数据概述
了解数据在AI训练中的重要性
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数据采集
获取训练数据的各种方法
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数据清洗
提升数据质量的关键步骤
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数据增强
扩充训练数据的策略
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通识数据
百科、新闻、书籍等通用知识
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专业领域数据
医疗、法律、金融等专业领域
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指令数据
指令微调数据的设计与构建
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偏好数据
人类偏好数据的收集与标注
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强化学习数据
RLHF训练所需的数据类型
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数据标注
数据标注平台与质量控制
🔒
数据管理
数据版本、存储与安全合规
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公开数据集
主流开源训练数据集