AI基础知识
从零开始系统学习 AI 大模型的基础知识，涵盖机器学习、深度学习、NLP、Transformer架构、Prompt工程、RAG等核心技术。 建立扎实的技术基础，为深入理解大模型做好准备。
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入门指南
了解大模型的基本概念和发展历程
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机器学习基础
掌握监督学习、无监督学习、强化学习
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深度学习入门
理解神经网络、反向传播、优化算法
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NLP 基础
学习自然语言处理的核心技术
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Transformer 架构
深入理解现代大模型的基石架构
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Prompt 工程
掌握提示词设计与优化技巧
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Embedding 嵌入向量
理解文本向量表示与相似度计算
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RAG 检索增强生成
构建企业知识问答系统的核心技术
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核心技术
掌握注意力机制、Tokenization等