数据存储方案
选择合适的数据存储方案对数据处理效率和成本有重要影响，需要根据数据特点选择。
对象存储
特点
对象存储适合存储大规模非结构化数据：
- 高可扩展：几乎无限的存储容量
- 高可用：多副本冗余保证可靠性
- 低成本：按使用量付费
主流服务
- Amazon S3：最成熟的云存储服务
- Google Cloud Storage：GCP的对象存储
- 阿里云OSS：国内主流选择
数据湖
数据湖架构
数据湖是一种集中存储各种格式数据的架构，支持结构化、半结构化和非结构化数据的统一存储和分析。
分布式存储
适用场景
分布式存储适合需要高性能访问的场景：
- 训练时的高速数据读取
- 多节点并行处理
- 本地化部署需求
技术选择
- HDFS：Hadoop生态系统
- Lustre：高性能计算存储
- MinIO：S3兼容的自建存储