推理框架
了解主流AI推理框架的特点和使用场景，选择最适合的推理方案。
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TensorRT
TensorRT是NVIDIA推出的高性能推理引擎，专为NVIDIA GPU优化。
- 优势：NVIDIA GPU上性能最优，支持INT8/FP16
- 功能：层融合、内核自动调优、动态批处理
- 适用场景：NVIDIA GPU上的高性能推理
ONNX Runtime
ONNX Runtime是微软开源的跨平台推理引擎，支持多种硬件后端。
- 优势：跨平台、硬件支持广、易于部署
- 后端：CUDA、TensorRT、OpenVINO、DirectML
- 适用场景：跨平台部署、多硬件支持
Triton
Triton是NVIDIA开源的推理服务器，支持多框架模型部署。
- 优势：多模型服务、动态批处理、模型版本管理
- 支持：TensorFlow、PyTorch、ONNX、TensorRT
- 适用场景：生产级模型服务化
vLLM
vLLM是专为大语言模型优化的推理引擎，通过PagedAttention技术提升吞吐量。
- 优势：高吞吐、低延迟、内存效率高
- 技术：PagedAttention、连续批处理、CUDA图
- 适用场景：大语言模型推理服务