其他国产厂商
除了前面介绍的厂商外，还有多家国产芯片企业在AI算力领域积极布局和发展。
国产算力·阅读时间：约12分钟
01景嘉微
产品系列
| 系列 | 定位 | 特点 |
|---|---|---|
| JM5系列 | 图形和计算 | 入门级，国产替代 |
| JM7系列 | 高性能GPU | 提升性能和功能 |
| JM9系列 | 最新产品 | 高性能计算和AI |
特点
- 图形+计算：兼顾图形渲染和通用计算
- 自主可控：完全国产化设计
- 生态建设：持续完善软件栈和应用支持
- 信创领域：在党政军和关键行业有应用
02沐曦
产品定位
专注高端
沐曦专注于高性能通用GPU，目标是大模型训练和推理场景。
产品系列
- 曦云：训练芯片，高性能AI训练
- 曦智：推理芯片，高能效推理
- 特点：高算力、高带宽、大显存
技术特色
- 先进制程工艺
- Chiplet设计思路
- 大容量HBM
- 高带宽互连
- 针对大模型优化
03更多厂商
天数智芯
产品线
天垓系列、智铠系列等GPU产品
特点
GPGPU架构，通用计算能力
应用
AI训练和推理、高性能计算
其他值得关注的厂商
| 厂商 | 特点 |
|---|---|
| 壁仞科技 | 通用GPU，大模型方向 |
| 摩尔线程 | GPU，多媒体和AI |
| 芯瞳半导体 | GPU，图形和计算 |
| 格兰菲 | 图形处理器 |
| 中星微 | 视频和AI处理 |
云服务商的自研芯片
- 阿里云：含光系列NPU
- 腾讯云：紫霄、沧海等芯片
- 百度：昆仑芯系列
- 其他：各家云厂商都在布局自研
选择建议
- 关注主要厂商的成熟产品先试点
- 评估生态完善度和迁移成本
- 考虑技术支持和服务能力
- 分散风险，不依赖单一厂商
- 持续关注技术发展和产品迭代