LangGraph基础
LangGraph是LangChain团队推出的图编排框架，专为构建复杂Agent而设计。
预计阅读时间：25分钟·难度：中级
什么是LangGraph
LangGraph基于状态机思想，将Agent建模为有向图，每个节点是一个处理步骤。
核心优势
- 可控性：精确控制执行流程
- 可观测：清晰的执行路径追踪
- 可持久化：支持状态保存和恢复
- 循环支持：原生支持循环和条件分支
核心概念
StateGraph
状态图，定义整个工作流的结构
Node
节点，执行特定操作（如调用LLM、执行工具）
Edge
边，定义节点之间的转移条件
State
状态，在节点之间传递和更新的数据
快速开始
from langgraph.graph import StateGraph, END
# 定义状态
class State(TypedDict):
messages: list
# 创建图
graph = StateGraph(State)
# 添加节点
graph.add_node("agent", agent_node)
graph.add_node("tools", tool_node)
# 添加边
graph.add_edge("agent", "tools")
graph.add_edge("tools", END)
# 编译
app = graph.compile()下一篇
工作流设计 →